《大数据： Hadoop（HDFS） 读写数据流程分析》
本文共 269 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
一、HDFS的写数据正常流程
- ①. 服务端启动HDFS中的NN和DN进程
- ②. 客户端创建一个分布式文件系统客户端，由客户端向NN发送请求，请求上传文件
- ③. NN处理请求，检查客户端是否有权限上传，路径是否合法等
- ④. 检查通过，NN响应客户端可以上传
- ⑤. 客户端根据自己设置的块大小，开始上传第一个块，默认0-128M,NN根据客户端上传文件的副本数(默认为3)，根据机架感知策略选取指定数量的DN节点返回
- ⑥. 客户端根据返回的DN1,DN2,DN3节点，请求建立传输通道客户端向最近(网络举例最近)的DN1节点发起通道建立请求，
转载地址：http://lkut.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
MySQL 在并发场景下的问题及解决思路
查看>>
MySQL 基础架构
查看>>
MySQL 基础模块的面试题总结
查看>>
MySQL 备份 Xtrabackup
查看>>
mYSQL 外键约束
查看>>
mysql 多个表关联查询查询时间长的问题
查看>>
mySQL 多个表求多个count
查看>>
mysql 多字段删除重复数据，保留最小id数据
查看>>
MySQL 多表联合查询：UNION 和 JOIN 分析
查看>>
MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化
查看>>
mysql 如何给SQL添加索引
查看>>
mysql 字段区分大小写
查看>>
mysql 字段合并问题（group_concat）
查看>>
mysql 字段类型类型
查看>>
MySQL 字符串截取函数,字段截取，字符串截取
查看>>
MySQL 存储引擎
查看>>
mysql 存储过程 注入_mysql 视图 事务 存储过程 SQL注入
查看>>
MySQL 存储过程参数：in、out、inout
查看>>
mysql 存储过程每隔一段时间执行一次
查看>>
mysql 存在update不存在insert
查看>>