博客
关于我
《大数据: Hadoop(HDFS) 读写数据流程分析》
阅读量:256 次
发布时间:2019-03-01

本文共 445 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

HDFS数据写入流程概述

Hadoop Distributed File System (HDFS) 作为一种分布式存储系统,其数据写入流程涉及多个关键组件和步骤。以下将从客户端和服务端两个维度详细阐述HDFS的数据写入过程。

  • 1. 服务端启动HDFS组件
  • a. NameNode (NN) 和 DataNode (DN) 的启动
  • b. NameNode 处理高级功能
  • 2. 客户端初始化文件系统客户端
  • a. 客户端与 NameNode 连接
  • b. 客户端获取文件系统信息
  • 3. 数据上传前的准备工作
  • a. 文件路径校验
  • b. 权限检查
  • 4. 数据块大小和副本数配置
  • a. 客户端设置默认块大小(0-128M)
  • b. 自定义副本数(默认为3)
  • 5. 数据块上传过程
  • a. NameNode 返回目标 DataNode 节点列表
  • b. 客户端选择最近网络的 DataNode 进行数据传输
  • 6. 数据块传输与写入
  • a. DataNode 接收并存储数据块
  • b. 数据块校验与复制(根据副本数)

转载地址:http://lkut.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
python | Python开发必知的数据容器用法(建议收藏!)
查看>>
python读取文件夹下文件名称_如何在Python目录中获取文件名列表
查看>>
python | Python文本处理中的相似性识别应用
查看>>
python | Python模块缓存:sys.modules机制
查看>>
python | Python集成学习和随机森林算法
查看>>
python | Python高阶函数与函数式编程
查看>>
python | pytime,一个实用的 时间和日期处理 Python 库!
查看>>
python | pyupgrade,一个有趣的 Python 库!
查看>>
python | pyvips,一个神奇的 图像处理 Python 库
查看>>
Python | qutip,一个高级的 Python 库!
查看>>
python | rapidjson,一个实用的 提高JSON处理效率 Python 库!
查看>>
python | reflex,一个无敌的 Python 库!
查看>>
python | reloading,一个强大的 Python 库!
查看>>
python | rich,一个无敌的 Python 库!
查看>>
python | rlax,一个超强的 强化学习领域 Python 库!
查看>>
python | rpyc,一个超实用的 Python 库!
查看>>
python | rq,一个无敌的 关于Redis 的Python 库!
查看>>
python读取字符串指定位置字符_python要怎么截取指定位置的字符串呢?
查看>>
python | scikit-llm,一个神奇的 Python 库!
查看>>
python | sentry,一个超酷的 关于错误监控工具 Python 库!
查看>>